“あるのに活かせない”を解決ー 製造現場の『データ整理とAI活用』

ウェビナーの見どころ

「データはあるのに、必要なときに見つからない」「部門ごとに情報が分断され、現場改善や意思決定に活かせていない」「AIを導入したいが、何から着手すべきかわからない」

製造業の現場では、日々多くのデータやナレッジが蓄積されている一方で、それらを“使える情報”として整理し、改善活動やAI活用につなげることに課題を感じている企業が少なくありません。

本ウェビナーでは、製造現場を起点としたデータ整備・情報構造化から、AI活用へ発展させるための具体的な進め方を解説します。現場の業務や課題を正しく捉え、必要な情報を誰もが使える形に整えることで、属人的な判断や探索業務を減らし、継続的な現場改善と高度な意思決定を実現するための道筋をご紹介します。

前半では、製造業におけるデータ活用・AI活用の必要性や推進時のポイントを解説。後半では、製造現場向けの情報構造化ソリューションや、製造業向けAIソリューションを取り上げ、現場データを価値ある資産へ変え、AI活用につなげる実践的なアプローチをお届けします。

主な講演内容

• 製造業における情報整理・AI活用の進め方 How to
• 製造現場向けソリューションとしての情報構造化
• 製造AIの製品群と関連サービスのご紹介
• 生成AI統合プラットフォーム「まるちゃ」のご紹介

こんな方におすすめ

• 製造現場にデータはあるものの、部門やシステムごとに分断されて活用できていない方
• AI活用を検討しているが、何から着手すべきかわからないDX・IT部門の方
• 熟練者の経験や判断に依存している業務を、データやAIで標準化・高度化したい方
• 図面、帳票、設備情報、作業記録などの情報整理に課題を感じている方
• 製造現場のナレッジを“使える資産”として蓄積・活用したい方
• AI導入の前段階として、データ整備や情報構造化の進め方を知りたい方

講演者

概要