生成AIに"生データ"を入れていませんか？ ～多様なデータをAI Readyデータに変える「データ匿名化」の最前線～

ウェビナーの見どころ

ChatGPTや社内LLMの導入が進む一方で、「個人情報や機密情報の漏洩リスク」から社内データの活用にストップがかかっていませんか？

顧客からの問い合わせ履歴、営業日報、社内チャットなどの「テキストデータ（非構造化データ）」には、AIで分析を行う情報が眠っています。また、紙文書やスマートフォンで撮影された画像など、従来AI活用が難しい「マルチモーダルデータ(超非構造化データ)」にも有益な情報が蓄積されています。

一方で、これらのデータには氏名・住所・電話番号といった個人情報が含まれているケースがほとんどです。

手作業での匿名化や単純な文字列置換では、「膨大な工数がかかる」「文脈が崩れてAIの精度が落ちる」といった新たな課題が生まれてしまいます。

本ウェビナーでは、セキュリティリスクを極限まで抑えつつ、AIや分析基盤の精度を維持したまま社内データを安全に活用できる「データ匿名化・自動マスキング技術」について、実演デモを交えて詳しく解説します。

主な講演内容

• 生成AI・LLM導入における「データセキュリティの壁」とその解決策
• 「マスキング技術～Insight Masking～」の紹介
• 〈実演デモ〉非構造化データ（テキスト・画像など）を瞬時に自動匿名化

こんな方におすすめ

• 社内で生成AI（ChatGPT/自社LLM等）の活用を推進しているDX・AI推進部門の方
• 問い合わせ履歴や営業日報などのテキストデータを分析・活用したいデータサイエンティスト/マーケティング担当者
• 機密情報・個人情報の漏洩リスクから、AI活用にストップをかけている情報セキュリティ・情報システム・法務担当者
• 本番データや社内データを安全にクラウド・外部AIへ連携したいシステム開発・運用責任者

講演者

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