• “知りたい”を、その場で分析結果に

LLM を活用したデータ分析基盤

MAIDOA AI ASSIST

「必要なときに、必要な問いを、すぐに分析できる環境」を実現する対話型 AI 分析アシスタント。 社内に点在するデータと外部データを統合し、普段の言葉で問いかけるだけで、集計から示唆出しまでをワンストップで支援します。

自然言語での対話型分析 社内データ × 外部データ統合
専門知識不要 即時レポート・グラフ出力
 

Problems

なぜデータ活用が進まないのか?

社内に点在するデータの活用を阻む「3つの壁」が、迅速な意思決定の足かせになっています。

課題1

データの散在と未活用
部署ごとにデータが孤立し、横断的な分析が極めて困難な状態。
  • チケット販売データ / POS 販売データ
  • 入場者数・入場両数などが別々に管理
  • せっかく蓄積したデータも「宝の持ち腐れ」に

課題2

自社分析の高いハードル
BI ツールは強力な一方で、導入・運用には大きな負荷が発生します。
  • データ整形に膨大な工数がかかる
  • ツール習得のための教育コストが大きい
  • 分析専門人材の確保が難しい

課題3

外部委託のコストとスピード
コンサルティング会社への依頼は確実ですが、「ちょっとした確認」には向きません。
  • 導入・月額コストが高額になりがち
  • 結果が出るまで数週間以上かかることも
  • 現場の気付きが、すぐに検証できない

Value

MAIDOA AI ASSISTでデータ活用を促進

MAIDOA AI ASSIST は、構造的な課題を根本から解消します。

点在データを「活用可能な資産」へ

多様なデータを収集・整形し、常に分析可能な「共通言語」として統合。 準備に膨大な時間を要していた状態から、必要なときにすぐデータへアクセスできる状態へと移行します。

  • 準備にかかる膨大な時間を削減
  • ほしい情報に即アクセス可能

専門知識不要の自然言語分析

BI ツールの習熟や専門家への依頼は不要。現場担当者が、自らの言葉でそのまま AI に問いかけ、 必要な指標や示唆をリアルタイムに得ることができます。

  • 専門家への依頼が不要
  • 誰でも言葉だけで分析可能に

圧倒的なスピードと手軽な運用

外部委託のように結果を待つ必要はありません。現場の「知りたい」という思いつきを、 その場ですぐに検証し、次の一手に素早くつなげることができます。

  • 即時分析
  • 低コスト

Architecture

MAIDOA AI ASSISTが実現するデータ解析

MAIDOA AI ASSIST(LLM 分析)が 自然言語による即時分析を実現します。思い立ったときに問いかけ、そのまま経営判断に活用できます。

システム構成イメージ

(TRASCOPE-AI、MAIDOA PLUS、外部データ、インターネット情報との連携イメージ)

映像解析データ・入場者数・購買データ・各種外部データを MAIDOA PLUS で収集・整形し、 MAIDOA AI ASSIST が対話型で集計・レポートを行います。さらにインターネット上の天気・カレンダー・イベント情報も自動的に参照し、多角的な分析を実現します。

MAIDOA AI ASSIST

※本サービスは丸紅I-DIGIOグループが提供する「MAIDOA Plus」「TRASCOPE‑AI」と連携してご利用いただけます。

データ分析の流れ

  • 1

    目的設定

    「何を知りたいか」を決めるだけ

  • 2

    データ収集

    バラバラのデータを一箇所に集約
    (MAIDOA PLUS)

  • 3

    データ整形

    分析可能な形式へ自動整形・正規化

  • 4

    分析

    LLM が傾向を読み解き、多角的に解析

  • 5

    レポート

    グラフや文章レポートとして即時出力

利用イメージ

利用者はチャットで「昨日の売上推移をグラフで表示して」などと問いかけるだけで、 MAIDOA AI ASSIST が事前定義されたデータから必要な値を自動抽出し、分析レポートとして可視化します。 データのありかや前処理は、すべてシステム側で完結します。

MAIDOA AI ASSIST

お客様側で必要なのは、「知りたいこと」を自然な言葉で問いかけることだけ。 データ分析の専門知識は一切不要です。

Features

MAIDOA AI ASSIST が提供する主な機能

データ活用の障壁を取り払い、分析の「現場化」を実現します。

直感的な自然言語操作

SQL や BI ツールの操作は不要。普段の業務で使う言葉で、そのまま AI に問いかけるだけです。

  • 「昨日の売上推移をグラフで表示して」などの自然な指示で集計・可視化
  • 「データのありかは AI が自動で特定
  • 担当者を選ばず、誰でも分析を実行可能に
MAIDOA AI ASSIST

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導入時の教育・設定はすべて当社が担当

データ構造の理解から AI への知識埋め込みまで、専門チームが包括的に支援します。

  • テーブル構造・ビジネスロジックの定義・登録
  • 社内共通語や略語、店舗・施設の通称など、現場の言葉を AI に学習
  • 運用開始後すぐに業務で使える状態にチューニング
MAIDOA AI ASSIST

インターネット上の情報を活用した多角的分析

自社データに加え、外部要因を自動的に取り込み、より実態に近い分析を行います。

  • 天候情報(気温・降水量・天候区分)
  • カレンダー情報・祝日・長期休暇
  • 周辺地域のイベント・催事情報
  • これらを組み合わせた来場・売上の要因分析
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レポート・グラフの自動生成

分析結果は、意思決定にそのまま使える形でアウトプット。報告資料の作成工数を削減します

  • 棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフなどを自動生成
  • 重要ポイントをまとめたテキストサマリーを出力
  • 週間・月間・イベント別など、粒度を変えたレポート作成に対応
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Use Case

駅周辺商業施設での活用

来館者数・属性データと、天候・イベント・乗車データ・売上・会員情報を組み合わせることで、 施設運営やマーケティング施策を高度に最適化できます。

主な取り扱いデータ

diversity_3人数:入館者カウント / 時間帯別
holiday_village属性:年代 / 性別
clear_day天気:気温 / 降水 / 天候区分
calendar_monthイベント:催事 / 周辺イベント
boat_bus乗車データ:乗降者数 / OD データ
analytics店舗売上:日ごとの売上額
badge会員カード:購買履歴 / 年齢・性別 / 居住地
組み合わせ 分かること・できること
人数 属性 日付・時間帯単位で属性別の来場予測ができる
人数 属性 天気 天気に応じた施策を検討できる
人数 属性 イベント 過去イベントをレビューし、 成功率の高いイベントを開催できる
人数 属性 イベント 乗車駅 乗車駅別の目的地傾向を推測し、 駅別・エリア別の広告計画ができる
人数 属性 店舗売上 売上変動の理由を推測し、 売上 UP にクリティカルな施策を検討
人数 属性 会員カード 会員化できていない層を推測し、 会員を増やすための施策ターゲットを 策定できる

アウトプットイメージ

自然言語での問いかけから、データを即座に統合・分析。現場の意思決定に直結するアウトプットを提供します。

例 1:データの抽出

  • 「屋外通路と風除室の 4 月 1 日〜 21 日のカウント数を、1 日単位でそれぞれ別の表で作成して。週ごとに行で表示し、曜日ごとの比較が見れるようにして。」

指定期間のセンサデータを自動的に抽出し、週×曜日のマトリクス形式で一覧表を生成。屋外・屋内の通行傾向の違いを一目で把握できます。

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例 2:データの分析

  • 「昨日の屋外通路の検知データを見せて」

日別の来場サマリー、時間帯別の推移グラフ、主要属性の構成比、イベント・天候との関連などを合わせてレポートとして提示します。

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導入ステップ

STEP01

要件ヒアリング
現状整理
現在のデータ環境や業務フロー、解決したい課題をヒアリングし、 導入ゴールと想定ユースケースを整理します。

STEP02

データ接続と
基盤準備
MAIDOA PLUS との接続や、TRASCOPE‑AI・POS・各種センサ・外部データとの 連携設計を実施。分析に必要なテーブル・ビューを定義します。

STEP03

AI アシスタントの
設計・教育
社内で使われている用語や共通語を登録し、「データのありか」や ビジネスロジックを MAIDOA AI ASSIST に埋め込みます。

STEP04

パイロット利用
(PoC)
代表的な業務シナリオ(例:売上分析・来場分析)で試験運用を実施。 チャットによる問いかけやレポート出力を検証し、調整を行います。

STEP05

本番運用開始と
継続的な伴走支援
複数部門への展開を行い、ダッシュボードや定期レポートを整備。 利用状況をモニタリングしながら、新たなユースケース拡張も支援します。

Contact

MAIDOA AI ASSIST 導入のご相談・お申込み

「まずは既存データで何ができるか知りたい」「MAIDOA PLUS との連携イメージを確認したい」など、 具体的なご要望が決まっていない段階でも構いません。下記フォームよりお気軽にご連絡ください。