インボイス要件判定
業務課題
領収書の目視確認による多大な工数と、チェック漏れに伴う再発行リスク。
活用方法
画像をアップするだけで、AIがインボイス制度の要件充足を瞬時に判定。
成果
不備の未然防止&経理工数の大幅削減
case
現場の定型業務をAIが肩代わりし、高度な判断と戦略に集中できる環境を構築します。「まるちゃ」が実務で出している具体的な成果から、導入のインパクトをご提示します。
業務課題
領収書の目視確認による多大な工数と、チェック漏れに伴う再発行リスク。
活用方法
画像をアップするだけで、AIがインボイス制度の要件充足を瞬時に判定。
成果
不備の未然防止&経理工数の大幅削減
業務課題
法務審査の待ち時間による成約スピード低下と、審査品質の属人化。
活用方法
自社基準を学習した専用ボットが、NG項目や修正案を数秒で一次回答。
成果
審査時間を約1時間/件削減&リスク抑制
業務課題
会議後の要約作成に数時間を費やし、決定事項の周知が遅れる。
活用方法
音声をAIが解析し、構造化された要約・宿題事項をテンプレートに従い自動抽出。
成果
作成工数を最大90%削減&情報共有の迅速化
丸紅グループの実運用に基づき、年間約130万時間の削減効果を達成。各専門業務における具体的な工数削減やコスト抑制など、実利に基づいた経営インパクトを創出しています。
1,300,000 時間 / 年
今後さらなる年間削減時間を見込んでおり、組織全体の生産性を継続的に底上げします。
文字起こし・AI整形・要約の3ステップで工数を大幅削減。
最大90% 削減チェックリストに基づく瞬時判定により、1件あたりの工数を削減。
30分〜1時間 削減信用調査における数値抽出・整形。月20時間/人の削減。
月20時間 削減AIによるコード生成で外部へのシステム開発費支出を抑制。
300〜500万円 削減