【保存版】NotebookLM とは？使い方やビジネス活用事例、メリットを徹底解説！

NotebookLM とは？

NotebookLM は、Google が開発したAI搭載のメモ作成・リサーチ支援ツールです。

ユーザーがアップロードした特定のドキュメントやURLを学習元として機能します。一般的な生成AIがインターネット上の広範な知識を使って回答するのに対し、NotebookLM は「ユーザーが指定した情報源のみ」を使って回答を作成するという大きな特徴があります。

Google が提供する自分専用のAIリサーチアシスタント

NotebookLM は、いわば「自分専用の専属リサーチャー」です。たとえば、社内の製品マニュアルや特定のプロジェクトに関する資料を読み込ませると、AIはその内容を完全に把握したエキスパートのように振る舞います。ユーザーが「この製品の主な特徴は？」と質問すれば、読み込んだマニュアルに基づいて正確に回答します。一般的なAIチャットボットのように、関係のない外部情報を混ぜて回答することがないため、特定のトピックについて深く掘り下げたい場合や、社内情報に基づいた正確なアウトプットが求められる場面で真価を発揮します。

ユーザーが指定した資料のみを根拠にするグラウンディング技術

このツールの信頼性を支えているのが「グラウンディング（Grounding）」と呼ばれる技術です。これは、AIの回答を特定の情報源に紐づける仕組みのことです。NotebookLM で質問をすると、AIは回答とともに、その根拠となった資料の該当箇所を「引用」として提示します。ユーザーは引用元をクリックするだけで、元のドキュメントの記述を即座に確認できます。これにより、AI特有の「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」のリスクを最小限に抑え、ビジネス文書作成において不可欠な情報の裏取り作業を大幅に効率化できるのです。

NotebookLM の基本的な使い方

NotebookLM は直感的なインターフェースを採用しており、高度なITスキルがない方でも簡単に操作できるよう設計されています。ここでは、実際に使い始めるための基本的な使い方をご紹介します。

アカウント登録からノートブック作成まで

利用を開始するには、まず NotebookLM の公式サイトにアクセスし、Google アカウントでログインします。ログイン後、ダッシュボード画面にある「新しいノートブック」というボックスをクリックします。ここでプロジェクトやテーマごとに「ノートブック」を作成します。たとえば、「A社競合調査」「2026年度プロジェクト」「社内規定集」といった具合に、目的別にノートブックを分けて作成することで、情報の混同を防ぎ、効率的に管理することができます。

多様なソースのアップロードと管理方法

ノートブックを作成したら、次はAIに学習させたい資料（ソース）を追加します。画面左側の「ソースを追加」メニューから、PDF、テキストファイル、Google ドキュメント、Google スライドなどをアップロードできます。また、ウェブサイトのURLを貼り付けたり、クリップボードのテキストを直接貼り付けたりすることも可能です。NotebookLM Enterprise は、ひとつのノートブックにつき最大300個のソースを登録でき、各ソースは200MB未満、または50万語未満である必要があります。

複数の関連資料をまとめて一つのノートブックに入れることで、それらを横断的に分析させることが可能になります。

チャット機能を使った質問と回答の生成プロセス

ソースのアップロードが完了すると、AIによる解析が自動的に行われます。準備が整えば、画面下部のチャットボックスに質問を入力して対話を開始します。「この資料の要点を3つにまとめてください」「A案とB案の違いを表で比較してください」といった具体的な指示を出すと、AIはアップロードされた資料の内容に基づいて回答を生成します。回答には参照元の番号が付与されており、それをクリックすると元の資料の該当箇所がハイライト表示されるため、文脈をすぐに確認することができます。

NotebookLM をビジネスで活用する具体的なシーン

NotebookLM の機能は、情報のインプットとアウトプットの質を変革します。特に、正確性とスピードが求められるビジネスシーンにおいて、その効果は顕著です。ここでは、日常業務のどのような場面で活用できるか、具体的な事例を紹介します。

膨大な報告書やマニュアルの即座な要約と要点把握

数百ページに及ぶ調査レポートや、複雑な仕様書、マニュアルなどを読み込む作業は、多くの時間を要します。NotebookLM を活用すれば、これらのドキュメントをアップロードし、「このレポートの結論と、それを裏付けるデータを要約して」と指示するだけで、瞬時に概要を把握できます。また、難解な専門用語が含まれる箇所について「初心者にもわかるように解説して」と依頼することで、理解を助ける補助ツールとしても機能します。要点を短時間で掴むことで、より深い分析や戦略立案に時間を割くことが可能になります。

過去の会議議事録からの情報検索と論点整理

プロジェクトが長期化すると、過去の会議で誰が何を発言し、どのような決定がなされたかを追跡するのが難しくなります。NotebookLM に過去の議事録データをすべて読み込ませておけば、高度な検索エンジンとして利用できます。「前回のシステム移行に関する議論で、懸念点として挙がっていた事項をリストアップして」と質問すれば、複数の議事録から関連情報を抽出して回答してくれます。これにより、言った言わないのトラブルを防ぎ、過去の経緯を踏まえた建設的な議論を行うことができます。

複数ソースを横断した市場調査と競合分析

新規事業の立案やマーケティング戦略の策定では、自社データ、競合のプレスリリース、市場調査レポートなど、多種多様な資料を分析する必要があります。NotebookLM は、異なる形式の複数のソースを横断して分析することを得意としています。「A社の製品機能とB社のサービス内容を比較し、自社の強みとなるポイントを提案して」といった複雑な指示にも対応可能です。情報の断片を繋ぎ合わせ、新たな洞察を得るためのパートナーとして活用することで、データに基づいた精度の高い企画書を作成することができます。

NotebookLM を利用するメリット

数あるAIツールの中で、なぜ NotebookLM がビジネス利用に適しているのでしょうか。それは、業務効率化だけでなく、情報の信頼性を担保できる設計になっているからです。ここでは、導入によって得られる主なメリットを解説します。

参照元が明確なためハルシネーションを回避できる信頼性

生成AIを業務利用する際、最大の懸念点は「嘘の情報をあたかも真実のように語る」ハルシネーションです。しかし、NotebookLM は回答の根拠をアップロードされたソースのみに限定するため、このリスクを大幅に低減できます。もしソース内に答えがない場合は、「提供された情報には記載がありません」と正直に回答します。さらに、すべての回答に引用元へのリンクが付くため、ユーザーはいつでも事実確認を行うことができます。この透明性の高さが、ビジネスにおける意思決定のサポートツールとして信頼できる理由です。

特別なスキル不要で誰でも高度な分析ができる操作性

高度なデータ分析やAI活用には、通常プログラミングや複雑なプロンプトエンジニアリングのスキルが必要です。しかし、NotebookLM は誰でも使えるチャット形式を採用しており、普段使っている言葉で指示を出すだけで機能します。また、インターフェースには「概要を作成」「よくある質問を提案」などのショートカットボタンも用意されており、ワンクリックで分析を開始できます。専門的なトレーニングなしに、チーム全員が即戦力としてAIを活用できる点は、組織全体のDX推進において大きなメリットとなります。

音声で内容を理解できるオーディオ概要機能の活用

NotebookLM には「音声解説（Audio Overview）」というユニークな機能が搭載されています。これは、アップロードした資料の内容をもとに、AIホスト2人が対話形式で内容を解説する音声コンテンツを生成するものです。単調な読み上げではなく、ポッドキャストのように自然な掛け合いで、資料のポイントや興味深い点を深掘りしてくれます。移動中や他の作業をしながら「耳で資料を読む」ことが可能になり、視覚だけでなく聴覚を通じた情報インプットにより、理解を深めることができます。

NotebookLM を利用する際の注意点

非常に有用なツールである NotebookLM ですが、万能ではありません。導入にあたっては、いくつかの制限や注意点を理解し、適切に運用することが求められます。ここでは、利用前に知っておくべきポイントを整理します。

アップロード可能なファイル形式や容量の上限

現時点でのNotebookLM （無料版）には、取り扱えるデータ量に一定の制限があります。1つのノートブックに追加できるソースは最大50個まで、1つのソースあたりの文字数は最大50万語までとなっています。一般的なビジネス文書であれば十分な容量ですが、過去数十年分の全社データをすべて分析させるといったビッグデータ解析のような用途には向きません。また、画像内の文字認識や複雑な図表の解釈については、精度が向上しつつあるものの、テキスト情報ほど完璧ではないため、重要な数値データはテキスト形式で補足するなどの工夫が必要です。

重要な意思決定における人による最終確認の必要性

ハルシネーションのリスクが低いとはいえ、AIが文脈を読み違えたり、引用箇所が微妙にずれたりする可能性はゼロではありません。特に、契約書の内容確認や、法的な判断に関わる重要な業務においては、AIの回答を鵜呑みにすることは避けるべきです。NotebookLM はあくまで「人間の判断を支援するツール」であることを認識し、最終的な事実確認や意思決定は必ず人間が行うというルールを徹底することが重要です。また、機密情報の取り扱いについては、Google のポリシーを確認し、自社のセキュリティ規定に準拠した運用を行う必要があります。

まとめ

本稿の要点をまとめます。

• Google の NotebookLM は、ユーザー指定の独自資料のみを根拠に回答を生成するAIツールである。
• 回答には必ず引用元が明記されるため、情報の信頼性が高くハルシネーションを防げる。
• 議事録の検索や複数資料の要約・横断分析など、時間のかかるリサーチ業務を効率化できる。
• 特別なスキルは不要で、直感的なチャット操作だけで誰でもすぐに利用を開始できる。

NotebookLM は、情報の洪水に溺れがちな現代のビジネスパーソンにとって、強力な味方となるツールです。自分専用の資料を学習させ、正確な根拠に基づいた回答を得られるという特徴は、これまでの生成AIにはない安心感と実用性をもたらします。

まずは、手元にある読みきれていない資料や、整理が必要なプロジェクト文書をアップロードし、その解析能力を体験してみてください。情報の整理に費やしていた時間を、より創造的で価値のある業務へとシフトさせるきっかけとなるはずです。

本記事に関連する資料ダウンロードはこちら ＞＞