コラム
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『最先端AI（WalkMe）×丸紅I-DIGIOの実行力【第3回：クライアントゼロ編】』 「導入したのに使われない」をどう防ぐか--。自社導入から見えた課題と解決策
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システムを入れて終わりにしない──生成AI×KCSでつくる「回り続けるナレッジ運用」
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SCS評価制度への対応を支える、統合型セキュリティ製品という選択肢
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生成AI時代の「データセキュリティの壁」をどう越えるか ―非構造化データを安全に活用するための匿名化・マスキングという選択肢
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「勘と経験」からデータドリブンな商業施設運営へ。小田急電鉄がTRASCOPE-AIで取り組む人流分析
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『最先端AI（Oracle）×丸紅I-DIGIOの実行力【第２回：Oracle対談編】』 「知的なアシスタント」から「統制された自律型ワークフォース」へ。日本オラクルと丸紅I-DIGIOが描くエンタープライズAI実装論
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労働人口の減少で問われる社内ナレッジ活用─「情報のサイロ化」をどう解くか
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受付簿では見えなかった物流の"待ち"。車番検知 AI 担当者が語る、データ起点の現場改善
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AI人検知により踏切内の安全性を飛躍的に向上 近畿日本鉄道が実現する次世代の安全運行
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製造現場のAI活用最前線―ハノーバーメッセ視察から見えた製造業の未来―
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設備の自動化だけでは不十分！？ 人・車両・モノの位置情報活用で製造現場を劇的に改善
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自動車プレス工程DX――3Dスキャナを用いたトライアウトのリードタイム短縮――
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生成AIの効果的な活用により、高品質で継続可能なKCSを実現
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生成AI・RAG利用におけるセキュリティ脅威と、ストレージによる対策～データの機密性と可用性を守るストレージの役割とは～
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外観部品評価を「感覚値」から脱却するには？――3Dスキャナ＋解析ソフトで「定量評価」へシフトする理由――