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KCSとは?知識共有で業務効率化と顧客満足度向上を実現

KCSとは何か、導入により業務効率化や顧客満足度の向上が得られるのか疑問に感じていませんか。現代のコールセンターやコンタクトセンターでは、多様化する顧客ニーズに応えるためナレッジマネジメントや継続的改善が不可欠です。

本稿では、KCSの基本的な意味や特徴、従来型との違い、KCSプロセス(SOLVEループ・EVOLVEループ)の仕組み、そして業務効率化やセルフサービス推進の実現に役立つポイントを詳しく解説します 。KCSの全体像や実践メリットを理解して、組織のナレッジを活かし顧客体験の質を高めるヒントが得られます。
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KCS(Knowledge-Centered Service)とは?意味と概要

KCSとは、知識を中心にサービス現場の課題解決や顧客満足度向上を目指すナレッジ管理手法です。

KCS(Knowledge-Centered Service)の基本定義

KCS(Knowledge-Centered Service)は、組織内に蓄積された知識を有効活用することで、業務の効率化と顧客対応品質向上を目指すナレッジマネジメント手法です。コールセンターやコンタクトセンターの現場では、日常的に発生する問い合わせ対応を通じて知識を収集し、それを構造化・再利用・継続的改善するループモデルを採用します。

KCSの特徴は、知識が現場で日々更新され、スタッフ全体でシェアされることにより、属人化防止や全体のパフォーマンス向上が実現しやすい点です。個人に頼るのではなく組織的にナレッジを管理し、顧客満足度を高めることを重視します。この方法は従来型マネジメントとは異なり、学習する組織文化の醸成にも貢献します。

従来型ナレッジマネジメントとの違い

従来型ナレッジマネジメントは専門担当者が情報を収集・整理し一方向的に提供することが一般的ですが、KCSは実際の業務プロセスの中で現場スタッフ自らが知識を常に更新し、再利用・改善する仕組みとなっています。これにより、対応現場で発生するリアルタイムな情報も組織内で迅速に共有され、顧客応対の質・速度が大幅に向上します。また、属人化を防ぐだけでなく、学習型組織の維持やセルフサービス強化にも直結する点が、KCSの大きな特長です。

KCSが求められる背景:コンタクトセンター・サポート現場の課題

顧客対応の現場では、問い合わせの増加や内容の複雑化などさまざまな課題が浮上しています。これらの課題に対し、KCS導入の必要性が高まっています。

問い合わせの多様化・複雑化と現場負荷の増大

近年、コンタクトセンターやコールセンターでは顧客からの問い合わせ内容が多様化・複雑化しています。新サービスや多様な商品、複数チャネル対応の普及により、単純な質問だけでなく特定状況に応じた個別対応の要望も増えています。こうした状況下で、スタッフ一人ひとりが即時に最適な答えを提供する難易度が上がり、現場の業務負荷も増大しています。そのため業務効率化と顧客満足度向上を両立させるナレッジ基盤整備が急務となり、KCS導入に関心が集まっています。

ベテラン依存・属人化によるリスクと非効率

コンタクトセンターやコールセンター運営において、ベテランスタッフの経験やノウハウへの依存が高い現場が多く見られます。この属人化は、担当者が不在のとき対応品質が不安定になったり、組織全体の成長や標準化の阻害要因となるリスクがあります。また、経験値を持つ一部の人だけが特定問題に対応できるため、対応スピードのばらつきや教育コストの増加も招きやすいです。KCSの導入により、ナレッジ共有・標準化を推進し、こうした非効率やリスクを組織的に解消できます。

FAQ・マニュアルが機能しない典型的なパターン

多くの現場でFAQやマニュアルが活用されていますが、情報更新が追いつかなかったり、実際の問い合わせ内容に合致しないケースが頻発しています。静的なドキュメントだと現場日々の変化や多様な質問に十分に対応できません。その結果、FAQの参照率が下がり現場スタッフが独自対応してしまう、同じ質問への重複対応が発生するなど組織全体の非効率化を招きます。KCSは現場主導で知識を収集し即時更新するため、こうした課題を根本的に解決できる点で注目されています。

DX・AI・セルフサービス推進とナレッジ基盤の重要性

デジタルトランスフォーメーション(DX)やAI活用、セルフサービス化の流れが進む中で、質の高いナレッジ基盤の整備が不可欠になっています。顧客は人を介さず自己解決を望む傾向が強くなり、AIチャットボットやFAQシステムの精度もナレッジの質に左右されます。KCSモデルを活用すれば、最新・最適な知識をリアルタイムで磨き上げ、セルフサービスの成功や顧客満足度向上につなげやすくなります。これらの要素が融合し、業務効率化と顧客体験の両立が現実的になります。

KCSのメリット|業務効率化・顧客満足度・属人化防止

KCSを導入することで、業務効率化、顧客満足度向上、業務の属人化防止など多くのメリットが得られます。

業務効率化:対応時間短縮と処理件数の最大化

KCSを取り入れることで、現場スタッフは蓄積された最新ナレッジを素早く検索・再利用できます。そのため対応時間を大幅に短縮でき、1人あたりが処理できる問い合わせ件数も最大化されます。また、過去の事例やベストプラクティスがすぐに見つかるため、無駄な調査や確認作業が不要になります。結果として、生産性の向上とともに働く側のストレス低減にも効果的です。

顧客満足度向上:一貫性のある正確な回答の提供

KCSの仕組み下では、様々なスタッフが参照する知識データベースが常に最新・正確な状態へ保たれています。どの担当者が対応しても一貫性のある高品質な回答を提供できるため、顧客満足度の向上につながります。また、迅速な対応やミス・抜け漏れの減少も期待できるため、『この会社なら安心できる』という印象醸成にも役立ちます。リピート顧客の獲得や評価アップにも好影響です。

属人化防止:ノウハウの可視化と標準化

KCSの導入で現場ノウハウが組織全体に可視化・標準化されます。ベテランの知見や個々の工夫もナレッジデータとして蓄積されるため、新たなスタッフや他チームでも素早く共有可能です。これにより特定担当者だけが持つ情報への依存リスクが減少し、引継ぎや異動時の混乱も緩和されます。長期的には、知識資産が育ち、組織の競争力向上にも貢献します。

新人育成・教育コスト削減への波及効果

KCSによりナレッジが体系化されていれば、新人スタッフは必要な知識を効率的に学びやすくなります。教育マニュアルの整備や指導者への過剰負担も減少するため、育成コストや時間の大幅削減が可能です。即戦力化を促進し、業務開始後も継続的な学習サイクルが組めるため、成長速度が加速します。結果として定着率アップや組織全体の底上げにもつながる点は大きな利点です。

セルフサービス充実による問い合わせ削減効果

信頼性の高いナレッジ基盤があれば、顧客自身でもWeb上のセルフサービスを通じて多くの問題を自己解決可能になります。これにより、現場スタッフへの直接問い合わせ件数が削減され、業務負荷軽減につながります。また、顧客は好きなタイミングで情報にアクセスできるため体験品質も向上し、顧客満足度アップにも効果を発揮します。KCSはセルフサービス戦略の根幹を支える重要な仕組みです。

KCSプロセスの仕組み|SOLVEループとEVOLVEループを解説

KCSでは、知識が循環するループ型のプロセスを採用し、SOLVEループとEVOLVEループが両輪となり継続的な改善を実現します。

KCSプロセス全体像:知識が循環するループ型モデル

KCSプロセスは知識の収集から活用・改善までを一連のループ型モデルとして設計されています。具体的には、現場での行動や顧客対応から知識を抽出し、体系化した上で活用、それを繰り返し見直す流れです。中心となるのは現場主導のナレッジ登録と、検索や再利用による業務効率化、さらに継続的な改善によるナレッジ進化です。この循環が組織全体の学習やサービス品質向上を加速させます。

SOLVEループとは:問題解決とナレッジ化を同時に行うプロセス

SOLVEループは、現場で発生する顧客対応や問題解決の過程で、直面した課題を即座にナレッジとして記録・活用していくプロセスです。対応スタッフは検索で既存ナレッジを活用し、見つからなければ新情報を追加、その場で改善も行います。つまり、業務を進めながらナレッジの量と質を絶えず高めていくのが特徴です。この仕組みにより、問題解決と知識蓄積を両立し、対応品質の平準化や迅速化が実現します。

SOLVEループの具体的ステップ(検索 → 再利用 → 追加・修正)

SOLVEループは「検索→再利用→追加/修正」のサイクルで動きます。まず問題発生時、スタッフはナレッジベースで必要情報を検索し、最適な既存回答を再利用します。もし適合するナレッジがなければ、その場で新たな情報を追加、または既存情報を修正してアップデートします。この一連のステップが現場の日常業務に組み込まれており、知識の鮮度と利便性が常に保たれます。結果としてナレッジマネジメントの効率化と品質維持が実現できます。

EVOLVEループとは:ナレッジの継続的改善と拡張プロセス

EVOLVEループはナレッジの質を長期的に高めるための継続的改善プロセスです。集積された知識全体を定期的に分析・評価し、更新・統合・拡張など組織全体で必要な施策を実施します。この活動には、定期レビューやアクセス解析、ベストプラクティスの抽出といった要素が含まれます。EVOLVEループとSOLVEループを並行運用することで、ナレッジ資産の進化と現場活用を両立できます。

EVOLVEループで実施すべき分析・評価・改善アクション

EVOLVEループの実践では、積み上がったナレッジの品質チェックやアクセス状況の分析が不可欠です。定期的な内容精査や重複・未活用ナレッジの整理、またユーザーからのフィードバック収集を行います。評価データをもとに、どのナレッジが業務効率化や顧客満足度向上に貢献しているかを検証し、不足部分の補強や表現の最適化、分類体系の見直しなどを繰り返します。これにより常に最新・最適な知識基盤を保てます。

KCS導入のステップと失敗しないためのポイント

KCS導入成功には、現状課題の明確化や小規模運用からのスタート、継続的な改善体制が重要なポイントになります。

KCS導入前に整理すべき現状課題と目的

KCS導入に先立ち、現場で抱える主な課題や業務改善の具体的な目的を明確にする必要があります。問い合わせ対応の遅延やナレッジの散逸、属人化によるリスクなど、現状の課題を洗い出しましょう。同時に、顧客満足度向上や処理スピードアップといった導入後の目指すべきゴールを定めることで、活動の方向性と効果測定もしやすくなります。これらの整理が、最適なKCS推進の第一歩です。

小さく始める:パイロットチームと対象範囲の決め方

KCS導入は全社一斉展開よりも、まず小規模なパイロットチームで試験運用を行うことが効果的です。現場の状況や業務内容に応じて適切な対象範囲やメンバーを選定します。パイロット運用で実際のフローや課題を抽出・改善し、成功事例を作ってから全社展開へ段階的に移ると失敗リスクが少なくなります。このアプローチにより、現場を巻き込んだ合意形成と浸透もスムーズです。

ルールとテンプレート設計:検索・登録・更新の基本を決める

KCSを現場に根付かせるには、ナレッジの検索・登録・更新に関するルールやテンプレートを明確化することが重要です。情報の登録基準や分類方法、要約やキーワード等の統一フォーマットを設定しましょう。これにより、誰でも迷わずナレッジを活用でき、内容の一貫性や検索性も高まります。システム導入時もこうしたルール体系が質の高いナレッジ基盤構築に不可欠です。

KCSを支えるツール・システム選定のポイント

KCS運用には効率的なナレッジ管理・共有を実現できるツールやシステムが不可欠です。検索性やユーザビリティ、現場ニーズへの適合度を十分吟味しましょう。特に現場主導の更新が容易な編集・承認フローやアクセス管理、分析機能などが重要視されます。システムの導入・移行時は、現場スタッフの意見や導入後サポート体制もチェックし最適なツールを選ぶことが成功の鍵です。

現場を巻き込む教育・評価・インセンティブ設計

KCSの定着には現場スタッフの理解・協力が不可欠です。導入時にはナレッジの価値や運用メリットについて研修を行い、理解度向上を図りましょう。また、ナレッジ共有に積極的なスタッフを評価したり、インセンティブを与える制度設計が有効です。こうした教育・評価体制の工夫が、現場巻き込みによるKCS定着と継続的な運用に直結します。

失敗しがちなパターンとその回避策

KCS導入時によくある失敗例として、現場負担増や短期間での形骸化、システムだけの導入で現場参加意識が不足するパターンが挙げられます。これを防ぐには、パイロット運用で課題抽出と改善を進め、業務プロセスに組み込む工夫が必要です。トップダウンだけでなく現場の声を反映し、定期的な評価・フィードバックサイクルを回すことも欠かせません。運用ルールの明確化とツール・システムの見直しで、持続可能なKCSを目指しましょう。

まとめ:KCSでナレッジを活かす組織へ

本稿ではKCSの基本からプロセス、メリットや導入のポイントまでを解説しました。コールセンターやコンタクトセンターにおけるナレッジマネジメントが、業務効率化や顧客満足度・セルフサービス推進、継続的改善に直結することをお伝えしました。KCSで知識と現場力を最大限に活かし、組織の価値向上につなげていきましょう。

KCS(Knowledge-Centered Service)は、単なるナレッジベースの構築手法ではなく、コンタクトセンターにおける「顧客対応プロセスそのものをナレッジに変える」組織変革のアプローチです。しかし、多くの企業が直面するのが「ナレッジ作成の手間」や「鮮度の低下」といった運用上の壁です。

生成AIで「0から1」の負担を解消するOmnis Generative KM

これまでのKCS導入において最大のボトルネックとなっていたのは、オペレーターが対応履歴からナレッジを一から作成する構造化の負担でした。
丸紅I-DIGIOグループが提供する「Omnis Generative KM」は、この課題を最先端のテクノロジーで解決します。

Google Cloud Platformの生成AI基盤を活用し、顧客との通話応対完了後にワンクリックでナレッジ原案(構造化データ)を自動生成することが可能です。これにより、オペレーターはナレッジを「ゼロから書く」重荷(作り手)から解放され、AIが生成した内容を精査し洗練させる「磨き手」としての役割に集中できます。「KCSのループを止めない」仕組みが、ナレッジの鮮度と質を高い次元で維持します。

丸紅I-DIGIOグループが選ばれる理由

KCSを成功させるには、ツール(Technology)だけでなく、プロセス(Process)と人(People)の変革が不可欠です。コンタクトセンター業界で30年以上の実績を持つ当社には、以下のような強みがあります。

  • 国内屈指の専門性: KCSの最上位資格である「KCS v6 Principles」有資格者が多数在籍し、確かな理論に基づいた導入支援を行います。
  • 技術とノウハウの融合: 自社開発SaaS「Omnis」とGoogle Cloudの高度なAI技術を組み合わせ、セキュアで実践的な環境を提供します。
  • 伴走型の支援体制: 戦略策定からシステム導入、オペレーターへのリスキリング教育まで、お客様の成功に向かってワンストップで伴走します。

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