コラム
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『最先端AI（Oracle）×丸紅I-DIGIOの実行力【第２回：Oracle対談編】』 「知的なアシスタント」から「統制された自律型ワークフォース」へ。日本オラクルと丸紅I-DIGIOが描くエンタープライズAI実装論
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労働人口の減少で問われる社内ナレッジ活用─「情報のサイロ化」をどう解くか
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受付簿では見えなかった物流の"待ち"。車番検知 AI 担当者が語る、データ起点の現場改善
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AI人検知により踏切内の安全性を飛躍的に向上 近畿日本鉄道が実現する次世代の安全運行
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製造現場のAI活用最前線―ハノーバーメッセ視察から見えた製造業の未来―
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設備の自動化だけでは不十分！？ 人・車両・モノの位置情報活用で製造現場を劇的に改善
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自動車プレス工程DX――3Dスキャナを用いたトライアウトのリードタイム短縮――
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生成AIの効果的な活用により、高品質で継続可能なKCSを実現
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生成AI・RAG利用におけるセキュリティ脅威と、ストレージによる対策～データの機密性と可用性を守るストレージの役割とは～
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外観部品評価を「感覚値」から脱却するには？――3Dスキャナ＋解析ソフトで「定量評価」へシフトする理由――
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Microsoft クラウドソリューションは「統合的活用」で差がつく～Azure・ID・生成AI・セキュリティを活かすインテグレーションのポイント～
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セキュリティ対策評価制度、いよいよ始動！ 企業が今すぐ取り組むべきサプライチェーンリスクとネットワークへの対策
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非接触三次元測定機はどこまで信用できるのか― 保証規格から読み解く「測定結果の信頼性」
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ランサムウェア被害を未然に防ぐバックアップ対策
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金型保全業務の生産性向上 ～デジタル技術を切削加工の効率化に落とし込む～